引导和定位，视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。专业生产流水线就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。可见，机器视觉与机器人的融合主要解决的是定位问题，高度开源、高可靠性、高易用性已经成为相关自动化产品的基本要求。
无锡赛默斐视科技有限公司致力于机器视觉领域，以提高制造业产品质量为己任，是国内技术领先的机器视觉解决方案提供商，具有丰富的行业经验。公司的机器视觉检测产品已广泛应用于钢铁、包装、纸张、无纺布、玻璃等行业。
人才是赛默斐视科技保持持续创新动力的根本。公司目前拥有多名专业技术人才，从方案设计到设备选型，从系统开发到安装调试，从技术培训到后期维护，为用户提供完整的解决方案和技术支持服务。
无锡赛默斐视科技有限公司经过精心研究生产的薄膜表面瑕疵在线检测系统质量可靠，性能稳定，价格实惠，在同类薄膜表面瑕疵在线检测系统厂家生成的产品中具有很高的性价比，可放心选择。
薄膜瑕疵在线检测是精密零部件质量检测环节极其重要的步骤，检测过程中涉及平面度、是否存在瑕疵、边框整齐度、工件表面亮度等方面，具体测量对象随着精密制造业的发展也在不断的完善和丰富中。表面瑕疵检测设备凝聚了机器视觉领域的多项先进技术成果，并融入了多项创新的检测理念，既可以和现有生产线无缝对接检测，也可以离线进行检测，在对材料表面的瑕疵以及半透明材料内部瑕疵进行快速检测的同时能够直观的给予生产反馈，可以广泛应用于塑化工业、造纸及纤维工业、电子工业、金属工业等领域。
检测原理:
针对透光率高的薄膜材料，系统采用透射的打光检测方式进行检测，即光源在薄膜的下方，相机在薄膜的上方进行图像拍摄（对于不透明的材料则采用反射的打光方式，即光源与相机在所要检测面的同一侧）。产线运行时，系统通过编码器实时的采集产线运行状态信息并开始检测，系统将相机采集到的图像通过SIMV图像分析软件进行瑕疵处理，由于瑕疵与正常产品的图像在灰阶上存在明显差异，从而使得系统能够发现瑕疵，并通过进一步的计算、分析来确定瑕疵的大小、位置、类型等信息。
系统功能：
（1）精确的瑕疵地图（X、Y坐标）定位显示模块；
（2）自动声光报警，并显示当前及前后10个瑕疵的瑕疵图像；
（3）实时瑕疵信息展示，记录当前瑕疵的类型、面积（直径）、横纵向位置等信息；
（4）产品基本信息模块，记录产品批次号、型号、规格、班号、操作员等信息（用户可根据生产情况进行修改）；
（5）实时的检测米数检测米数、报警信息显示；
（6）根据瑕疵面积大小、形状、灰阶差异等特征实现瑕疵的自动分类；
（7）周期性、连续性瑕疵的自动报警；
（8）自动生成每一卷产品的产品瑕疵记录，用户可根据批次号直接查询；
（9）自动换卷，并自动打印每一卷产品信息的质量报表；
（10）检测历史记录的自动统计、保存、查询、调用及打印等功能；
（11）长时间、大容量的历史记录存储；
（12）产线的自动化联动、远程技术服务等；
注：软件功能可根据用户的不同要求进行特殊功能的定制开发。
